RFM-cегменты

    Для автоматической сегментации клиентской базы в UDS используется метод RFM-анализа.

    RFM-анализ — метод анализа, позволяющий сегментировать клиентов по частоте и сумме покупок и выявлять тех клиентов, которые приносят больше денег.

    Аббревиатура RFM расшифровывается как:

    Recency — давность (как давно ваши пользователи что-то у вас покупали);

    Frequency — частота (как часто они у вас покупают);

    Monetary — деньги (общая сумма покупок).

    По этим признакам база ваших клиентов делится на группы, чтобы понять, кто из клиентов покупает у вас часто и много, кто — часто, но мало, а кто давно ничего не покупал.

    С каждой группой можно строить отдельные коммуникации: группе постоянных клиентов высылать специальные предложения, а пользователям, которые давно не покупали — мотивирующую скидку.

    Основные возможности

    Как мы считаем

    Подробнее

    Сегменты

    Подробнее

    Важно знать

    Подробнее

    Интерфейс раздела

    1

    Как мы считаем

    Для подсчета RFM мы используем процентили — это часть выборки данных, в которой процентное значение общих значений равно этой мере или меньше таковой.

    Процентиль — это мера, в которой процентное значение общих значений равно этой мере или меньше ее.

    Использование этого способа в подсчетах дает наиболее точные данные, которые в свою очередь зависят от давности регистрации вашей компании в системе, а также от количества ваших клиентов.

    Каждый раз при пересчете базы вашему клиенту присваивается рейтинг от 1 до 5 в зависимости от количества дней с даты последней покупки (Recency), количества покупок (Frequency) и суммы покупок (Monetary).

    F и M часто коррелируют между собой, поскольку при росте кол-ва покупок, растет и общий объем. Это позволяет для удобства визуализации сделать допущение и объединить их вместе. Например, у клиента с F=4 и M=5 совмещенный FM будет (4+5)/2=4 (округляем в меньшую сторону).

    Это дает возможность переложить все получившиеся сегменты на простую сводную таблицу или точечную диаграмму, где размер сегмента — это количество клиентов в нём.

    В зависимости от давности покупок и объединённых значений количества и суммы покупок каждый клиент занимает своё место в таблице.

    2

    Сегменты

    RFM-анализ позволяет разделить базу данных клиента на сегменты, что помогает выстраивать стратегию использования инструментов для развития вашего бизнеса.

    Система автоматически формирует критерии распределения на основе вашей клиентской базы и обновляет их в каждый новый период.

    По каждому сегменту вы можете изучить данные анализа нажав на плашку интересующего вас сегмента.

    Вкладка «Расширенный отчёт» позволяет получить данные с более подробной сегментацией групп клиентов, что позволит вам более глубоко изучить данные анализа, расширить возможности развития для своего бизнеса.

    Вы можете просмотреть список клиентов по каждому сегменту, нажав «Посмотреть клиентов». С этим списком вы можете строить отдельные коммуникации.

    Фильтр позволяет просмотреть сегменты по оцифрованным, то есть зарегистрированным на платформе, и не оцифрованным клиентам. Для этого нужно выбрать один из вариантов – «оцифрованные покупатели, «не оцифрованные покупатели, «все покупатели.

    По умолчанию фильтр настроен на всех клиентов.

    Данные фильтры дают возможность присваивать теги и выдавать сертификаты по сегментам.

    Отслеживать данные сегментов, сравнивать с прошлым периодом легко при помощи графика “Изменение сегментов”.

    3

    Важно знать

    Раздел «RFM-анализ» можно найти и включить в разделе «Статистика — Сегменты»”.

    С этого момента начинается расчет со следующего понедельника. Промежуток каждого расчета — 28 дней.

    RFM-анализ включён в подписку PRO. Анализ недоступен первый месяц после регистрации компании, а также требует минимум 200 покупателей для включения.

    Вы можете убирать необходимых клиентов из расчетов, используя функционал «Не учитывать в статистике» на странице клиента.

    Была ли полезна вам данная статья?